Ontdek hoe AI en maatwerksoftware productiebedrijven helpen met planning, predictive maintenance, documentautomatisering en kennisontsluiting.
Productie draait op efficiëntie, maar verliest winst in complexiteit
De maakindustrie staat onder druk. Productiebedrijven moeten sneller leveren, hogere kwaliteit garanderen en tegelijkertijd kosten beheersen.
Tegelijkertijd werken veel organisaties nog met versnipperde systemen, handmatige processen en kennis die vastzit in mensen in plaats van systemen.
Dat leidt tot:
Inefficiënte productieplanning
Fouten en stilstand
Verlies van cruciale kennis
De druk neemt verder toe door personeelstekorten, stijgende kosten en toenemende concurrentie.
De bedrijven die nu investeren in AI en slimme software krijgen grip op hun processen en bouwen een structureel voordeel op in efficiëntie, kwaliteit en schaalbaarheid.
Waar kijken wij naar binnen een sector?
Manuele handelingen
01
Waar zit repetitief, handmatig werk?
Denk aan processen die veel tijd kosten maar weinig “denkwerk” vereisen. → Dit is vaak de snelste plek om met AI of software directe ROI te halen.
Data
02
Waar zit data die niet benut wordt?
Veel organisaties hebben bergen data, maar doen er weinig mee.→ Hier kun je waarde creëren met dashboards, voorspellingen of automatisering.
Mensen
03
Waar zijn mensen nodig?
Processen die kwetsbaar zijn door menselijke handelingen of kennis die in hoofden zit. → Automatisering of standaardisatie maakt dit schaalbaar en betrouwbaarder.
Kansen
04
Waar zit vertraging in het proces?
Bottlenecks zoals goedkeuringen, communicatie of overdrachten tussen systemen. → Door dit te versnellen, ontstaat vaak direct commerciële of operationele winst.
Waar AI direct waarde toevoegt in productie
1. Slimmere productieplanning en capaciteitsoptimalisatie
Productieplanning is vaak complex en gevoelig voor verstoringen.
AI optimaliseert planning op basis van:
Orderintake
Machinecapaciteit
Beschikbaarheid van personeel
Historische doorlooptijden
Resultaat:
Hogere bezettingsgraad
Minder stilstand
Betere leverbetrouwbaarheid
2. Predictive maintenance en minder downtime
Ongeplande stilstand is kostbaar. Met sensordata en AI voorspel je storingen voordat ze optreden.
Dit leidt tot:
Minder productieverlies
Lagere onderhoudskosten
Langere levensduur van machines
3. Kwaliteitscontrole met computer vision
Kwaliteitscontrole is vaak handmatig en tijdrovend. AI kan producten automatisch controleren op afwijkingen via beeldherkenning.
Resultaat:
Consistente kwaliteit
Minder fouten
Snellere inspectieprocessen
4. Automatisering van documentstromen
Productieprocessen genereren veel documentatie. AI automatiseert het verwerken van:
Productiespecificaties
Werkorders
Kwaliteitsrapportages
Instructiedocumenten
Minder handmatig werk en minder fouten.
5. Automatische generatie van productie- en werkinstructies
Veel documentatie wordt nog handmatig opgesteld. AI kan automatisch genereren:
Werkinstructies
Productiedocumentatie
Rapportages
Klantspecifieke documentatie
Resultaat:
Consistente output
Snellere voorbereiding
Minder afhankelijkheid van individuen
6. Kennisontsluiting en interne kennisbanken
In veel productiebedrijven zit cruciale kennis in hoofden van medewerkers of verspreid in documenten. AI maakt deze kennis toegankelijk via:
Slimme zoekfunctionaliteit over documenten
Interne AI-assistenten voor operators en engineers
Automatische samenvattingen van handleidingen en procedures
Resultaat:
Snellere onboarding van nieuwe medewerkers
Minder afhankelijkheid van sleutelpersonen
Direct toegang tot de juiste informatie op de werkvloer
7. Supply chain en inkoopoptimalisatie
Verstoringen in de keten hebben direct impact op productie.
AI helpt bij:
Voorspellen van leveringsproblemen
Optimaliseren van voorraadniveaus
Selecteren van leveranciers
Je voorkomt stilstand door beter vooruit te plannen.
8. Realtime inzicht in productieprestaties
Veel bedrijven missen een centraal overzicht. Met dashboards krijg je realtime inzicht in:
Productie-output
Stilstand en oorzaken
Kwaliteit en afkeur
Marges per productielijn
Je stuurt direct bij waar nodig.
Voorbeelden van documenten in productie
Denk aan:
Werkorders
Productiespecificaties
Technische tekeningen
Kwaliteitsrapportages
Onderhoudsrapporten
Werkinstructies en handleidingen
Checklists en inspectieformulieren
Klantspecifieke productdocumentatie
Waarom standaardsoftware tekortschiet
Elke productieomgeving is anders. Machines, processen en producten verschillen per bedrijf.
Standaardsoftware dekt vaak maar een deel van de werkelijkheid. Veel processen worden opgelost met Excel en handmatige workarounds.
Maatwerksoftware zorgt dat systemen aansluiten op hoe jouw productie echt werkt.
Door AI toe te passen op je eigen data ontstaat een oplossing die meegroeit met je operatie.
Wat Bonsai Software doet voor productiebedrijven
Wij bouwen software die direct impact heeft op je productieproces.
Geen generieke oplossingen, maar systemen die aansluiten op jouw manier van werken. Denk aan:
AI-gedreven plannings- en optimalisatietools
Interne kennisplatformen en AI-assistenten
Automatisering van documentstromen
Dashboards voor realtime inzicht
Integraties tussen ERP, MES en andere systemen
We pakken het in 4 stappen aan:
01
Analyse
We brengen scherp in kaart waar de meeste waarde zit: processen, data, knelpunten en kansen → Focus op: waar levert ingrijpen direct tijd, geld of kwaliteit op?
02
Strategie
We bepalen de beste oplossingsrichting en vertalen dit naar een concreet plan (incl. prioriteiten en roadmap) → Geen “nice-to-haves”, maar keuzes die echt impact maken.
03
Bouwen
We ontwikkelen een werkende oplossing (vaak eerst als MVP) en zorgen dat deze technisch klopt én aansluit op de praktijk → Snel live, iteratief verbeteren.
04
Mensen & Adoptie
We zorgen dat het ook écht gebruikt wordt: onboarding, workflows aanpassen en draagvlak creëren binnen teams → Zonder adoptie geen waarde, dus dit is net zo belangrijk als de techniek.
Welke frameworks en tech we gebruiken:
OpenAI
LLM Provider
We integreren OpenAI's modellen in klantapplicaties voor slimme features zoals optimalisaties, automatische tekstgeneratie en intelligente zoekfunctionaliteit.
AWS
Cloud Computing Platform
We gebruiken AWS voor betrouwbare cloud-infrastructuur, van serverless functies en databases tot opslag en deployment van schaalbare applicaties.
Microsoft Azure
Enterprise Cloud Platform
We zetten Azure in als cloudplatform voor het hosten, schalen en beveiligen van de applicaties die we voor onze klanten bouwen - zowel voor onszelf als voor onze klanten.
Claude
LLM Provider
We gebruiken Claude als AI-gestuurde ontwikkelomgeving om sneller en efficiënter applicaties te bouwen, van architectuur en code-generatie tot debugging en deployment.
Github
Developer tools
We beheren al onze projecten via GitHub voor versiebeheer, code reviews en geautomatiseerde CI/CD-pipelines die zorgen voor snelle en betrouwbare deployments.
Google Vertex
Data & AI Cloud Platform
We gebruiken Google Vertex AI om custom machine learning-modellen te trainen, deployen en beheren binnen klantapplicaties, van voorspellende analyses tot computer vision.
Next.Js
Framework
We bouwen al onze webapplicaties met Next.js voor optimale performance en een naadloze gebruikerservaring dankzij server-side rendering en moderne app-architectuur
Typescript
Framework
We ontwikkelen voornamelijk in TypeScript voor type-veilige, onderhoudbare code die bugs voorkomt en de kwaliteit van onze applicaties waarborgt voor de lange termijn.
Zaken doen?
Of je nu vragen hebt of wilt ontdekken wat er mogelijk is, wij helpen je graag.
Vraag een project aan
Plan een meeting in
Zaken doen?
Of je nu vragen hebt of wilt ontdekken wat er mogelijk is, wij helpen je graag.
Vraag een project aan
Plan een meeting in
Productie draait op efficiëntie, maar verliest winst in complexiteit
De maakindustrie staat onder druk. Productiebedrijven moeten sneller leveren, hogere kwaliteit garanderen en tegelijkertijd kosten beheersen.
Tegelijkertijd werken veel organisaties nog met versnipperde systemen, handmatige processen en kennis die vastzit in mensen in plaats van systemen.
Dat leidt tot:
Inefficiënte productieplanning
Fouten en stilstand
Verlies van cruciale kennis
De druk neemt verder toe door personeelstekorten, stijgende kosten en toenemende concurrentie.
De bedrijven die nu investeren in AI en slimme software krijgen grip op hun processen en bouwen een structureel voordeel op in efficiëntie, kwaliteit en schaalbaarheid.
Waar kijken wij naar binnen een sector?
Mensen
03
Waar zijn mensen nodig?
Processen die kwetsbaar zijn door menselijke handelingen of kennis die in hoofden zit. → Automatisering of standaardisatie maakt dit schaalbaar en betrouwbaarder.
Data
02
Waar zit data die niet benut wordt?
Veel organisaties hebben bergen data, maar doen er weinig mee.→ Hier kun je waarde creëren met dashboards, voorspellingen of automatisering.
Manuele handelingen
01
Waar zit repetitief, handmatig werk?
Denk aan processen die veel tijd kosten maar weinig “denkwerk” vereisen. → Dit is vaak de snelste plek om met AI of software directe ROI te halen.
Kansen
04
Waar zit vertraging in het proces?
Bottlenecks zoals goedkeuringen, communicatie of overdrachten tussen systemen. → Door dit te versnellen, ontstaat vaak direct commerciële of operationele winst.
Waar AI direct waarde toevoegt in productie
1. Slimmere productieplanning en capaciteitsoptimalisatie
Productieplanning is vaak complex en gevoelig voor verstoringen.
AI optimaliseert planning op basis van:
Orderintake
Machinecapaciteit
Beschikbaarheid van personeel
Historische doorlooptijden
Resultaat:
Hogere bezettingsgraad
Minder stilstand
Betere leverbetrouwbaarheid
2. Predictive maintenance en minder downtime
Ongeplande stilstand is kostbaar. Met sensordata en AI voorspel je storingen voordat ze optreden.
Dit leidt tot:
Minder productieverlies
Lagere onderhoudskosten
Langere levensduur van machines
3. Kwaliteitscontrole met computer vision
Kwaliteitscontrole is vaak handmatig en tijdrovend. AI kan producten automatisch controleren op afwijkingen via beeldherkenning.
Resultaat:
Consistente kwaliteit
Minder fouten
Snellere inspectieprocessen
4. Automatisering van documentstromen
Productieprocessen genereren veel documentatie. AI automatiseert het verwerken van:
Productiespecificaties
Werkorders
Kwaliteitsrapportages
Instructiedocumenten
Minder handmatig werk en minder fouten.
5. Automatische generatie van productie- en werkinstructies
Veel documentatie wordt nog handmatig opgesteld. AI kan automatisch genereren:
Werkinstructies
Productiedocumentatie
Rapportages
Klantspecifieke documentatie
Resultaat:
Consistente output
Snellere voorbereiding
Minder afhankelijkheid van individuen
6. Kennisontsluiting en interne kennisbanken
In veel productiebedrijven zit cruciale kennis in hoofden van medewerkers of verspreid in documenten. AI maakt deze kennis toegankelijk via:
Slimme zoekfunctionaliteit over documenten
Interne AI-assistenten voor operators en engineers
Automatische samenvattingen van handleidingen en procedures
Resultaat:
Snellere onboarding van nieuwe medewerkers
Minder afhankelijkheid van sleutelpersonen
Direct toegang tot de juiste informatie op de werkvloer
7. Supply chain en inkoopoptimalisatie
Verstoringen in de keten hebben direct impact op productie.
AI helpt bij:
Voorspellen van leveringsproblemen
Optimaliseren van voorraadniveaus
Selecteren van leveranciers
Je voorkomt stilstand door beter vooruit te plannen.
8. Realtime inzicht in productieprestaties
Veel bedrijven missen een centraal overzicht. Met dashboards krijg je realtime inzicht in:
Productie-output
Stilstand en oorzaken
Kwaliteit en afkeur
Marges per productielijn
Je stuurt direct bij waar nodig.
Voorbeelden van documenten in productie
Denk aan:
Werkorders
Productiespecificaties
Technische tekeningen
Kwaliteitsrapportages
Onderhoudsrapporten
Werkinstructies en handleidingen
Checklists en inspectieformulieren
Klantspecifieke productdocumentatie
Waarom standaardsoftware tekortschiet
Elke productieomgeving is anders. Machines, processen en producten verschillen per bedrijf.
Standaardsoftware dekt vaak maar een deel van de werkelijkheid. Veel processen worden opgelost met Excel en handmatige workarounds.
Maatwerksoftware zorgt dat systemen aansluiten op hoe jouw productie echt werkt.
Door AI toe te passen op je eigen data ontstaat een oplossing die meegroeit met je operatie.
Wat Bonsai Software doet voor productiebedrijven
Wij bouwen software die direct impact heeft op je productieproces.
Geen generieke oplossingen, maar systemen die aansluiten op jouw manier van werken. Denk aan:
AI-gedreven plannings- en optimalisatietools
Interne kennisplatformen en AI-assistenten
Automatisering van documentstromen
Dashboards voor realtime inzicht
Integraties tussen ERP, MES en andere systemen
Waar AI direct waarde toevoegt in productie
1. Slimmere productieplanning en capaciteitsoptimalisatie
Productieplanning is vaak complex en gevoelig voor verstoringen.
AI optimaliseert planning op basis van:
Orderintake
Machinecapaciteit
Beschikbaarheid van personeel
Historische doorlooptijden
Resultaat:
Hogere bezettingsgraad
Minder stilstand
Betere leverbetrouwbaarheid
2. Predictive maintenance en minder downtime
Ongeplande stilstand is kostbaar. Met sensordata en AI voorspel je storingen voordat ze optreden.
Dit leidt tot:
Minder productieverlies
Lagere onderhoudskosten
Langere levensduur van machines
3. Kwaliteitscontrole met computer vision
Kwaliteitscontrole is vaak handmatig en tijdrovend. AI kan producten automatisch controleren op afwijkingen via beeldherkenning.
Resultaat:
Consistente kwaliteit
Minder fouten
Snellere inspectieprocessen
4. Automatisering van documentstromen
Productieprocessen genereren veel documentatie. AI automatiseert het verwerken van:
Productiespecificaties
Werkorders
Kwaliteitsrapportages
Instructiedocumenten
Minder handmatig werk en minder fouten.
5. Automatische generatie van productie- en werkinstructies
Veel documentatie wordt nog handmatig opgesteld. AI kan automatisch genereren:
Werkinstructies
Productiedocumentatie
Rapportages
Klantspecifieke documentatie
Resultaat:
Consistente output
Snellere voorbereiding
Minder afhankelijkheid van individuen
6. Kennisontsluiting en interne kennisbanken
In veel productiebedrijven zit cruciale kennis in hoofden van medewerkers of verspreid in documenten. AI maakt deze kennis toegankelijk via:
Slimme zoekfunctionaliteit over documenten
Interne AI-assistenten voor operators en engineers
Automatische samenvattingen van handleidingen en procedures
Resultaat:
Snellere onboarding van nieuwe medewerkers
Minder afhankelijkheid van sleutelpersonen
Direct toegang tot de juiste informatie op de werkvloer
7. Supply chain en inkoopoptimalisatie
Verstoringen in de keten hebben direct impact op productie.
AI helpt bij:
Voorspellen van leveringsproblemen
Optimaliseren van voorraadniveaus
Selecteren van leveranciers
Je voorkomt stilstand door beter vooruit te plannen.
8. Realtime inzicht in productieprestaties
Veel bedrijven missen een centraal overzicht. Met dashboards krijg je realtime inzicht in:
Productie-output
Stilstand en oorzaken
Kwaliteit en afkeur
Marges per productielijn
Je stuurt direct bij waar nodig.
Voorbeelden van documenten in productie
Denk aan:
Werkorders
Productiespecificaties
Technische tekeningen
Kwaliteitsrapportages
Onderhoudsrapporten
Werkinstructies en handleidingen
Checklists en inspectieformulieren
Klantspecifieke productdocumentatie
Waarom standaardsoftware tekortschiet
Elke productieomgeving is anders. Machines, processen en producten verschillen per bedrijf.
Standaardsoftware dekt vaak maar een deel van de werkelijkheid. Veel processen worden opgelost met Excel en handmatige workarounds.
Maatwerksoftware zorgt dat systemen aansluiten op hoe jouw productie echt werkt.
Door AI toe te passen op je eigen data ontstaat een oplossing die meegroeit met je operatie.
Wat Bonsai Software doet voor productiebedrijven
Wij bouwen software die direct impact heeft op je productieproces.
Geen generieke oplossingen, maar systemen die aansluiten op jouw manier van werken. Denk aan:
AI-gedreven plannings- en optimalisatietools
Interne kennisplatformen en AI-assistenten
Automatisering van documentstromen
Dashboards voor realtime inzicht
Integraties tussen ERP, MES en andere systemen
Waar AI direct waarde toevoegt in productie
1. Slimmere productieplanning en capaciteitsoptimalisatie
Productieplanning is vaak complex en gevoelig voor verstoringen.
AI optimaliseert planning op basis van:
Orderintake
Machinecapaciteit
Beschikbaarheid van personeel
Historische doorlooptijden
Resultaat:
Hogere bezettingsgraad
Minder stilstand
Betere leverbetrouwbaarheid
2. Predictive maintenance en minder downtime
Ongeplande stilstand is kostbaar. Met sensordata en AI voorspel je storingen voordat ze optreden.
Dit leidt tot:
Minder productieverlies
Lagere onderhoudskosten
Langere levensduur van machines
3. Kwaliteitscontrole met computer vision
Kwaliteitscontrole is vaak handmatig en tijdrovend. AI kan producten automatisch controleren op afwijkingen via beeldherkenning.
Resultaat:
Consistente kwaliteit
Minder fouten
Snellere inspectieprocessen
4. Automatisering van documentstromen
Productieprocessen genereren veel documentatie. AI automatiseert het verwerken van:
Productiespecificaties
Werkorders
Kwaliteitsrapportages
Instructiedocumenten
Minder handmatig werk en minder fouten.
5. Automatische generatie van productie- en werkinstructies
Veel documentatie wordt nog handmatig opgesteld. AI kan automatisch genereren:
Werkinstructies
Productiedocumentatie
Rapportages
Klantspecifieke documentatie
Resultaat:
Consistente output
Snellere voorbereiding
Minder afhankelijkheid van individuen
6. Kennisontsluiting en interne kennisbanken
In veel productiebedrijven zit cruciale kennis in hoofden van medewerkers of verspreid in documenten. AI maakt deze kennis toegankelijk via:
Slimme zoekfunctionaliteit over documenten
Interne AI-assistenten voor operators en engineers
Automatische samenvattingen van handleidingen en procedures
Resultaat:
Snellere onboarding van nieuwe medewerkers
Minder afhankelijkheid van sleutelpersonen
Direct toegang tot de juiste informatie op de werkvloer
7. Supply chain en inkoopoptimalisatie
Verstoringen in de keten hebben direct impact op productie.
AI helpt bij:
Voorspellen van leveringsproblemen
Optimaliseren van voorraadniveaus
Selecteren van leveranciers
Je voorkomt stilstand door beter vooruit te plannen.
8. Realtime inzicht in productieprestaties
Veel bedrijven missen een centraal overzicht. Met dashboards krijg je realtime inzicht in:
Productie-output
Stilstand en oorzaken
Kwaliteit en afkeur
Marges per productielijn
Je stuurt direct bij waar nodig.
Voorbeelden van documenten in productie
Denk aan:
Werkorders
Productiespecificaties
Technische tekeningen
Kwaliteitsrapportages
Onderhoudsrapporten
Werkinstructies en handleidingen
Checklists en inspectieformulieren
Klantspecifieke productdocumentatie
Waarom standaardsoftware tekortschiet
Elke productieomgeving is anders. Machines, processen en producten verschillen per bedrijf.
Standaardsoftware dekt vaak maar een deel van de werkelijkheid. Veel processen worden opgelost met Excel en handmatige workarounds.
Maatwerksoftware zorgt dat systemen aansluiten op hoe jouw productie echt werkt.
Door AI toe te passen op je eigen data ontstaat een oplossing die meegroeit met je operatie.
Wat Bonsai Software doet voor productiebedrijven
Wij bouwen software die direct impact heeft op je productieproces.
Geen generieke oplossingen, maar systemen die aansluiten op jouw manier van werken. Denk aan:
AI-gedreven plannings- en optimalisatietools
Interne kennisplatformen en AI-assistenten
Automatisering van documentstromen
Dashboards voor realtime inzicht
Integraties tussen ERP, MES en andere systemen
Waar AI direct waarde toevoegt in productie
1. Slimmere productieplanning en capaciteitsoptimalisatie
Productieplanning is vaak complex en gevoelig voor verstoringen.
AI optimaliseert planning op basis van:
Orderintake
Machinecapaciteit
Beschikbaarheid van personeel
Historische doorlooptijden
Resultaat:
Hogere bezettingsgraad
Minder stilstand
Betere leverbetrouwbaarheid
2. Predictive maintenance en minder downtime
Ongeplande stilstand is kostbaar. Met sensordata en AI voorspel je storingen voordat ze optreden.
Dit leidt tot:
Minder productieverlies
Lagere onderhoudskosten
Langere levensduur van machines
3. Kwaliteitscontrole met computer vision
Kwaliteitscontrole is vaak handmatig en tijdrovend. AI kan producten automatisch controleren op afwijkingen via beeldherkenning.
Resultaat:
Consistente kwaliteit
Minder fouten
Snellere inspectieprocessen
4. Automatisering van documentstromen
Productieprocessen genereren veel documentatie. AI automatiseert het verwerken van:
Productiespecificaties
Werkorders
Kwaliteitsrapportages
Instructiedocumenten
Minder handmatig werk en minder fouten.
5. Automatische generatie van productie- en werkinstructies
Veel documentatie wordt nog handmatig opgesteld. AI kan automatisch genereren:
Werkinstructies
Productiedocumentatie
Rapportages
Klantspecifieke documentatie
Resultaat:
Consistente output
Snellere voorbereiding
Minder afhankelijkheid van individuen
6. Kennisontsluiting en interne kennisbanken
In veel productiebedrijven zit cruciale kennis in hoofden van medewerkers of verspreid in documenten. AI maakt deze kennis toegankelijk via:
Slimme zoekfunctionaliteit over documenten
Interne AI-assistenten voor operators en engineers
Automatische samenvattingen van handleidingen en procedures
Resultaat:
Snellere onboarding van nieuwe medewerkers
Minder afhankelijkheid van sleutelpersonen
Direct toegang tot de juiste informatie op de werkvloer
7. Supply chain en inkoopoptimalisatie
Verstoringen in de keten hebben direct impact op productie.
AI helpt bij:
Voorspellen van leveringsproblemen
Optimaliseren van voorraadniveaus
Selecteren van leveranciers
Je voorkomt stilstand door beter vooruit te plannen.
8. Realtime inzicht in productieprestaties
Veel bedrijven missen een centraal overzicht. Met dashboards krijg je realtime inzicht in:
Productie-output
Stilstand en oorzaken
Kwaliteit en afkeur
Marges per productielijn
Je stuurt direct bij waar nodig.
Voorbeelden van documenten in productie
Denk aan:
Werkorders
Productiespecificaties
Technische tekeningen
Kwaliteitsrapportages
Onderhoudsrapporten
Werkinstructies en handleidingen
Checklists en inspectieformulieren
Klantspecifieke productdocumentatie
Waarom standaardsoftware tekortschiet
Elke productieomgeving is anders. Machines, processen en producten verschillen per bedrijf.
Standaardsoftware dekt vaak maar een deel van de werkelijkheid. Veel processen worden opgelost met Excel en handmatige workarounds.
Maatwerksoftware zorgt dat systemen aansluiten op hoe jouw productie echt werkt.
Door AI toe te passen op je eigen data ontstaat een oplossing die meegroeit met je operatie.
Wat Bonsai Software doet voor productiebedrijven
Wij bouwen software die direct impact heeft op je productieproces.
Geen generieke oplossingen, maar systemen die aansluiten op jouw manier van werken. Denk aan:
AI-gedreven plannings- en optimalisatietools
Interne kennisplatformen en AI-assistenten
Automatisering van documentstromen
Dashboards voor realtime inzicht
Integraties tussen ERP, MES en andere systemen
Welke frameworks en tech we gebruiken:
01
Analyse
We brengen scherp in kaart waar de meeste waarde zit: processen, data, knelpunten en kansen → Focus op: waar levert ingrijpen direct tijd, geld of kwaliteit op?
02
Strategie
We bepalen de beste oplossingsrichting en vertalen dit naar een concreet plan (incl. prioriteiten en roadmap) → Geen “nice-to-haves”, maar keuzes die echt impact maken.
03
Bouwen
We ontwikkelen een werkende oplossing (vaak eerst als MVP) en zorgen dat deze technisch klopt én aansluit op de praktijk → Snel live, iteratief verbeteren.
04
Mensen & Adoptie
We zorgen dat het ook écht gebruikt wordt: onboarding, workflows aanpassen en draagvlak creëren binnen teams → Zonder adoptie geen waarde, dus dit is net zo belangrijk als de techniek.
OpenAI
LLM Provider
We integreren OpenAI's modellen in klantapplicaties voor slimme features zoals optimalisaties, automatische tekstgeneratie en intelligente zoekfunctionaliteit.
OpenAI
LLM Provider
We integreren OpenAI's modellen in klantapplicaties voor slimme features zoals optimalisaties, automatische tekstgeneratie en intelligente zoekfunctionaliteit.
AWS
Cloud Computing Platform
We gebruiken AWS voor betrouwbare cloud-infrastructuur, van serverless functies en databases tot opslag en deployment van schaalbare applicaties.
Microsoft Azure
Enterprise Cloud Platform
We zetten Azure in als cloudplatform voor het hosten, schalen en beveiligen van de applicaties die we voor onze klanten bouwen - zowel voor onszelf als voor onze klanten.
Claude
LLM Provider
We gebruiken Claude als AI-gestuurde ontwikkelomgeving om sneller en efficiënter applicaties te bouwen, van architectuur en code-generatie tot debugging en deployment.
Github
Developer tools
We beheren al onze projecten via GitHub voor versiebeheer, code reviews en geautomatiseerde CI/CD-pipelines die zorgen voor snelle en betrouwbare deployments.
Google Vertex
Data & AI Cloud Platform
We gebruiken Google Vertex AI om custom machine learning-modellen te trainen, deployen en beheren binnen klantapplicaties, van voorspellende analyses tot computer vision.
Next.Js
Framework
We bouwen al onze webapplicaties met Next.js voor optimale performance en een naadloze gebruikerservaring dankzij server-side rendering en moderne app-architectuur
Typescript
Framework
We ontwikkelen voornamelijk in TypeScript voor type-veilige, onderhoudbare code die bugs voorkomt en de kwaliteit van onze applicaties waarborgt voor de lange termijn.
Ontdek hoe AI en maatwerksoftware productiebedrijven helpen met planning, predictive maintenance, documentautomatisering en kennisontsluiting.